2014年Q4中国美业O2O发展报告

　　爱美之心人皆有之。近年来，各种美甲店、美容美发店遍地开花，美容经济一片繁荣。人们越来越重视对“美”的投资，“美丽经济”成为一座能量无法预估的富矿。因此美业O2O模式应运而生。所谓美业，简单来说就是美容、美发、美甲等行业，这在爱美女性的生活里是不可缺少的一部分。

　　比达咨询(BigData-Research)观点：

　　1、美业O2O市场具有巨大潜力，团购对其推动力不大，未来还要看专业性网站及应用对其贡献

　　在美业O2O消费模式中，用户在团购网站或APP上购买相关优惠券从而在线下消费的比例很高，占比71.2%;选择通过专业网站或APP下单消费的用户占比较少，目前只有28.8%。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为，美业O2O最早出现在团购领域，如美发、美甲等，团购可以说是美业O2O的前身。但团购并没有彻底帮助甚至颠覆这个行业，原因在于，一方面商家希望得到有消费能力的潜力用户，而团购而来的消费者往往是“一次性”消费;另一方面消费者也希望以较低的价格得到高品质服务，但大量团购消费者让接待能力、服务能力有限的商家无法招架。如此看来，美业O2O想要颠覆传统的消费模式，归根结底要做的还是给商家带去有消费能力的客户，同时依托线下资源为消费者找到优质的商家，并用好的服务体验作为最根本的保证。

　　2、美容市场规模在美业细分市场规模中占比最大，美业O2O将线上与线下更好融合才能带给投资者巨大机会空间

　　中国整个美业行业中，美容(包含整形)所占的市场规模比重最大，高达57.5%;美发行业次之，占比24.4%;美甲行业占比9.8%;其它类占比8.3%。

　　目前中国整个美业市场有上千亿规模。美业线下专业店有两三百万家，整个线下高度分散，全国统一品牌的连锁店、旗舰店等等没有一家能够占据5%的市场份额，未来几年整个美业市场的规模还将翻倍。美业相关线上企业只有很好的融合线下资源，将线上与线下结合起来，才能更好地发展美业O2O。目前美业O2O市场还处于起步阶段，美业带给投资者的机会空间非常大。

　　3、年龄在20-39岁的女性用户是美业O2O模型中最多的使用者

　　在美业O2O消费结构中，女性占比87%，男性占比13%。年龄在20-39岁的人群占比最大，达76%。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为女性消费者对美的要求很高，具有很强的消费欲望，并且多数消费者是20-39岁的白领，具备这种消费能力。

　　一、美业O2O市场格局

　　1、美业O2O细分领域

　　

 

　　美业O2O最早诞生在团购领域，按照团购领域的细分分类，美业(美容、美发、美甲)分布在美容塑形、养生按摩、健康护理等品类之中，据团800资讯《2014年中国团购市场统计报告》显示，美容塑形、养生按摩、温泉洗浴、健康护理类细分品类2014年成交额分别是17.6亿、16.6亿、13.6亿、4.0亿，这些数字在团购领域中和其它火爆的细分市场如餐饮美食的销售额441.7亿元相比是微乎其微的。美业O2O市场还要看专业垂直网站或应用所带来的影响，目前，美业专业垂直网站或应用包括美容类、美发类、美甲类、综合类等，美业毛利高、获客成本高、线下商家小而分散，很适合被O2O整合。从2013年底开始，与美容美发美甲相关的O2O服务多了起来，比如波波网、河狸家、美丽加等，其中不乏获得融资的团队。

　　2、美业O2O消费模式占比情况

　　

 

　　因为专业性的美业O2O网站及应用面世时间不长，所以在美业O2O消费模式中，用户在团购网站或APP上购买相关优惠券从而在线下消费的比例很高，占比71.2%;选择通过专业网站或APP下单消费的用户占比较少，目前只有28.8%。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为，美业O2O模式还处于起步阶段，团购中就包含了美容、美发、美甲等服务，但其对美业的推动力不强。未来美业O2O想要发展起来，还要看专业性的网站或应用的推动力，美业O2O是未来O2O领域的一个新领海。

　　3、2014Q4中国美业细分市场规模占比

　　

 

　　据比达咨询(BigData-Research)数据中心不完全调查显示，中国整个美业行业中，美容(包含整形)所占的市场规模比重是57.5%，占比最大;其次是美发行业，占比24.4%;美甲行业不到十分之一的市场规模，占比9.8%;其它类占比8.3%。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为，目前中国整个美业市场有上千亿规模，美容(包含整形)的市场规模最大，剩下的就是美发业和美甲业，整个市场非常巨大。美业线下专业店有两三百万家，整个线下高度分散，全国统一品牌的连锁店、旗舰店等等没有一家能够占据5%的市场份额，未来几年整个美业市场的规模还将翻倍，尤其是现在美业O2O刚刚起步，美业带给投资者的机会空间非常大。

　　4、美业O2O典型应用代表

　　

 

　　5、美业O2O应用排行

　　

 

　　美业O2O应用目前在用户手机中的覆盖率比较低，必达咨询(BigData-Research)数据中心对10款美业O2O应用进行了监测，结果显示美妆心得是覆盖率最高的美妆应用，但目前其覆盖率只有0.71%，活跃率是0.61%;抹茶心得排名第二，覆盖率是0.34%，活跃率为0.28%;秀美甲排名第三，覆盖率是0.08%，活跃率是0.03%;嘟嘟美甲垫底，覆盖率是0.002%，活跃率是0.001%。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为，目前美业应用并不多，且上线时间较晚，因此覆盖率低也是情理之中。

　　6、美业O2O模式发展前十城市

　　

 

　　二、用户行为分析

　　1、美业O2O用户花费投入男女比例

　　

 

　　通过美发用户在美发中的投入可以看出，女性消费者更具有消费欲望，并且具备高端消费能力。而男性消费者大都选择较为简单便捷的洗剪吹作为美发的首要选择。可见女性随着生活水平的不断提高，对美的需求也越来越高。

　　2、美业O2O参与用户年龄分布

　　

 

　　年龄在20-29岁的用户是使用美业O2O消费比例最多的，占比39%;其次是30-39岁的用户，占比37%;50岁及以上的用户占比最少，仅为3%。

　　3、用户平均每月在美业上的消费

　　

 

　　据微参与APP用户调查数据显示，用户平均每月在美业上的消费金额有41.2%的用户花费在50-200元之间;花费在50元以下的用户占比25.3%;花费在1000元以上的用户最少，仅为2.6%。

　　4、用户体验过的美业O2O服务类型

　　

 

　　对于美业O2O服务类型，用户体验过最多的是美甲服务，占比43.4%;其次是美发服务，占比39.7%;体验过美容服务的用户也很多，占比31.9%;体验过整形服务的用户占比最少仅为0.7%。

　　5、用户对美业O2O应用的认知度

　　

 

　　用户对美业O2O应用的认知度处于较低水平，比达咨询数据中心列出了12个美业O2O应用，有42.8%的用户表示从来没有听过美业O2O应用;对12个美业O2O应用，用户认知最多的是河狸家，占比29.8%。其次是抹茶美妆，占比21.8%。嘟嘟美甲排名第三，占比17.4%。

　　6、用户使用美业O2O消费的原因

　　

 

　　价格优惠是用户使用美业O2O消费的最重要原因，占比53.7%;其次是可以节省时间和精力，占比46.4%;愿意尝试新颖的生活方式和服务质量好也是用户选择消费的愿意。

　　7、用户使用美业O2O消费的状态

　　

 

　　用户使用美业O2O消费的状态，有如下可能：参加重要Party时、空闲无聊时、朋友聚会时、对某个商家感兴趣时、结婚等人生重要时刻。其中选择在参加重要Party时使用美业O2O消费的用户最多，占比34.9%;选择空闲无聊时的用户占比31.6%;朋友聚会时进行美业O2O消费的占比24.2%。

　　8、用户对部分上门美业服务的看法

　　

 

　　类似河狸家的上门美甲服务，现在很多美业O2O应用都推出了上门服务，为此乐意接受这种方式的占比34.9%，42.7%的用户还是觉得去门店更好，22.4%的用户表示无所谓。

　　比达咨询(BigData-Research)分析认为基于用户对美的需求，在互联网思维的深刻影响下，美业O2O平台应运而生，它不仅可以减少消费者因交通拥堵、排队等候造成的时间损耗，而且可以提供定制服务满足消费者的个性化需求。更重要的是这种上门美业O2O模式不会受制于店面经营的成本限制，上门服务能够让消费者获得更多实惠。尽管目前消费者对上门美业O2O模式并不完全认可，但随着这个行业发展壮大，加上用户对其认知度的提升，愿意接受上门美业服务的人肯定会更多。

　　9、用户在美业O2O商家消费注重的因素

　　

 

　　美业O2O模式能否兴起还要看用户的体验，用户在美业O2O商家消费注重的因素有很多，其中商家员工技术是最重要的占比51.2%;其次是卫生条件，占比49.4%;再次是服务态度，占比42.4%;另外，店铺装修和环境、服务多样性、服务价格、会员制度也是用户注重的因素。

　　10、用户经历过O2O模式美业服务还会继续保持的比例

　　

 

　　用户经历过O2O模式的美业服务还会继续保持的人数占比87.8%，不会保持的人数占比12.2%。

　　对于用户放弃使用美业O2O的原因，服务质量是最重要的方面，占比68.3%，其次是安全问题，占比41.5%，支付问题占比7.9%。

　　报告申明：

　　本报告中发布的用户监测数据采用了样本调研方法，其数据结果受到样本的影响，部分数据不能够完全反映真实市场情况。

　　本报告仅作为市场参考资料，比达咨询(BigData-Research)对该报告的数据准确性不承担法律责任。